منحة Datacamp داتا كامب الممولة بالكامل لدراسة علوم البيانات

إذا كنت من المهتمين في الحصول على دورات تدريبية تمكنك من دراسة علوم البيانات والتعمق أكثر في مجال التكنولوجيا وتقنيات العصر الحديث، فيمكنك التسجيل في منحة Datacamp داتا كامب التي ستقام أونلاين وبتمويل كامل، الشروط و طريقة التقديم تجدونها في تفاصيل هذا المقال.

منحة Datacamp في علوم البيانات
منحة Datacamp في علوم البيانات

ما المقصود بعلم البيانات ؟

علم البيانات هو دراسة البيانات لاستخراج رؤىً هادفة للأعمال، وهو نهج متعدد التخصصات يجمع بين المبادئ والممارسات المكتسبة من مجالات الرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسوب من أجل تحليل كميات كبيرة من البيانات، ويساعد هذا التحليل علماء البيانات في طرح أسئلة والإجابة عنها، مثل محاولة معرفة ما حدث، ولماذا حدث، وماذا سيحدث، وما يمكن فعله بواسطة النتائج.

يعتمد علم البيانات على استخدام الأساليب العلمية، والعمليات، والخوارزميات، والأنظمة بغرض استخراج المعرفة، والأفكار من البيانات سواءً كانت هذه البيانات منظّمة أم لا.

مقدمة عن منحة Datacamp

هي عبارة عن منحة مجانية تقدمها مؤسسة DSFG لتوفير اشتراكات ضمن الدورات التي تقيمها منصة DataCamp في مجال تعلم تحليل البيانات أو هندسة البيانات أو تعلم الآلة، وتستهدف هذه المنحة شريحة كبيرة من المهتمين في مجال علوم البيانات وتعلم التقنيات الحديثة من مختلف دول العالم.

من هي مؤسسة Datacamp ؟

Datacamp هي عبارة عن منصة تعليمية تتيح لك تعلم مهارات البيانات التي تحتاجها عبر الإنترنت تبعاً لجدولك الخاص، وذلك بدءاً من الأساسيات غير المتعلقة بالترميز ووصولًا إلى علوم البيانات وتعلم الآلات.

تتميز الكورسات التي تقدمها منصة Datacamp بالتعلم التفاعلي من خلال الدورات التي تقدمها بما يشمل وحدات التدريب والمشاريع والتقييمات، كما توفر المنصة مقاطع فيديو قصيرة يمكن مشاهدتها دون الحاجة إلى تثبيت أي برامج، كما أن للمنصة تطبيقاً متاحاً، وتوفر مركزاً لمساعدة الدارسين.

تبرز داتا كامب من بين المنصات التعليمية الأخرى بفضل منهجيتها التفاعلية والمبتكرة، فضلاً عن مجموعة واسعة من الدروس والمسارات التي تغطي جميع جوانب تحليل البيانات.

Datacamp
Datacamp

تفاصيل منحة Datacamp

  • نوع المنحة: تدريب
  • المكان: أونلاين
  • المؤسسة: داتا كامب Datacamp
  • التمويل: تمويل كامل
  • اللغة: الإنجليزية
  • الدول المستهدفة: جميع دول العالم.
  • آخر موعد للتقديم: 29-02-2024

مجالات التدريب في منحة DataCamp

سيكون التدريب في منحة DataCamp على عدد من المجالات، حيث ستتناول الكورسات عدة مواضيع متعلقة بعلوم البيانات هي:

  • تحليل البيانات
  • علوم التحليل
  • هندسة التحليل
  • الأحصاء
  • تعلم الالة
  • لغة Python , R , SQL
  • اكسيل

شروط التقديم في منحة DataCamp

يُشترط على كل من يرغب في التقديم في منحة DataCamp أن يكون:

  • مهتماً بتعلم مهارات تقنية جديدة.
  • عمره أكبر من الـ 18 عاماً.
  • من الطلاب الذين يكملون دراستهم الجامعية أو ممن أتمها.
  • من مواطني الدول المتاح لها التقديم.

شروط الاستمرار في منحة DataCamp

كل من يتم قبوله في منحة داتا كامب DataCamp يُفرض عليه شروط محددة للبقاء في برنامج المنحة، وهذه الشروط هي:

  • الحاصلون على المنحة يجب أن يكونوا فعالين، ويتوجب عليهم إكمال كورس كل شهر بمعدل ساعتين في الأسبوع.
  • في حال لم يكمل الحاصل على المنحة كورس خلال شهر، سوف يحصل على تحذير لإكماله خلال 15 يوم حتى لا يتم إيقاف اشتراكه.
  • المشاركون الغير فعالون سوف يتم إزالتهم.

كيفية التقديم

يكون التقديم في منحة داتا كامب عن طريق ملء نموذج التقديم في الأسفل وإرساله قبل الموعد النهائي للتقديم.

  1. هل تخصص علوم البيانات له مستقبل ؟

    يعتبر هذا التخصص من التخصصات المستقبلية المنتشرة في جميع أنحاء العالم وخاصة في الآونة الأخيرة، وهي من التخصصات التي تعلم الطالب القدرة على التفكير بطرق منطقية، اتخاذ طرق ووسائل متطورة لحل جميع المشكلات ، وذلك باستخدام البيانات والمعرفة المتوفرة،  ويساعد في تمكين الباحث من استخدام التكنولوجيا الحديثة والتقنيات المتقدمة.

  2. ماذا يجب أن أدرس لأصبح محلل بيانات ؟

    يعتمد المسار الوظيفي لمحلل البيانات على الصناعة التي يعمل بها، إذ يُمكن للشخص الذي يتطلع إلى أن يُصبح خبيرًا في تحليل البيانات أن يدخل المجال عادةً بعد أن يحصل على شهادة جامعية بدرجة البكالوريوس في الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر.

  3. ما أساليب تعلم البيانات ؟

    هناك العديد من الطرق التي يمكنك استخدامها لتعلم البيانات، بدءاً من الدورات التعليمية عبر الإنترنت وحتى الانخراط في مجتمعات عبر الإنترنت حيث يمكنك تبادل المعرفة مع الآخرين.

  4. ما هي فوائد تعلم البيانات ؟

    تعلم البيانات له العديد من الفوائد، فهو ليس مجرد تعلم لغة برمجة أو أدوات تحليلية، بل يمثل تطويرًا للفكر التحليلي والقدرة على اتخاذ القرارات المستنيرة بناءً على البيانات المتاحة.

اقرأ أيضاً

You might also like